耳听八方——Stream
数据结构Stream，一个新的强大的支持多播的可持久化消息队列。
它是一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容。消息是持久化的，Redis重启后，内容还在。
每个Stream都有唯一的名称，它就是Redis的key，在我们首次使用xadd指令追加消息时自动创建。
每个Stream都可以挂多个消费组，每个消费组会有个游标last_delivered_id在Stream数组之上往前移动，表示当前消费组已经消费到哪条消息了。每个消费组都有一个Stream内唯一的名称，消费组不会自动创建，需要单独的指令xgroup create 进行创建，需要指定从Stream的某个消息ID开始消费，这个ID用来初始化last_deliverd_id变量。
每个消费组的状态都是独立的，相互不收影响。同一份Stream内部消息会被每个消费组都消费到。
同一个消费组可以挂接多个消费者，这些消费者之间是竞争关系，任意一个消费者读取了消息都会使游标last_delivered_id往前移动。每个消费者有一个组内唯一名称。
消费者内部会有一个状态变量pending_ids，它记录了当前已经被客户端读取，但是还没有ack的消息。如果客户端没有ack，这个变量里面的消息ID就会越来越多，一旦某个消息被ack，它就开始减少。这个pending_ids变量在Redis被称为PEL（Pending Entries List），这是一个核心的数据结构，用来确保客户端至少消费消息一次，而不会在网络传输的中途丢失而没被处理。
消息ID
消息ID的形式是timestampINMillis-sequence，例如1527846880572-5，它表示当前的消息在毫米时间戳时产生，是该毫秒内产生的第五秒消息。消息ID可以由服务器自动生成，也可以由客户端自己指定，但是形式必须是整数-整数，而且后面加入的消息的ID必须要大于前面的消息ID
消息内容
消息内容就是键值对
增删改查
增删改查等指令说明：
- xadd：向Stream追加消息
- xdel：从Stream中删除消息，这里的删除仅仅是设置标志位，不影响消息总长度
- xrange：获取Stream中的消息列表，会自动过滤已经删除的消息
- xlen：获取Stream消息长度
- del：删除整个Stream消息列表的所有消息
xadd codehole * name laoqian age 30
xadd codehole * name xiaoxu age 29
xlen codehole
xrange codehole - +
xdel codehole 1622789513273-0
del codehole
独立消费
可以在不定义消费组的情况下进行Stream消息的独立，当Stream没有新消息时，可以阻塞等待。Redis设计了一个单独的消费指令xread，可以将Stream当做普通的消息队列来使用。使用xread时，我们可以完全忽略消费组的存在，就好像Stream是一个普通的列表一样。
创建消费组
Stream通过xgroup create指令创建消费组，创建消费组需要提供起始消息ID参数用来初始化last_delivered_id变量
xgroup create codehole cg1 0-0 # 表示从头部开始消费
xgroup create codehole cg2 $ # 表示从尾部开始消费，只接受新消息，当前stream消息会全部忽略
xinfo stream codehole # 获取Stream消息
xinfo groups codehole # 获取Stream的消费组信息
消费
Stream提供了xreadgroup指令可以进行消费组的组内消费，需要提供消费组名称、消费者名称和起始消息ID。它同xread一样，也可以阻塞等待新消息。读到新消息后，对应的消息ID就会进入消费者的PEL结构里，客户端处理完毕后使用xack指令通知服务器，本条消息已经处理完毕，该消息ID就会从PEL中移除。
xreadgroup GROUP cg1 c1 count 1 streams codehole # 每当消费者读取一条消息，last_delivered_id变量就会前进
Stream消息太多怎么办
消息积累太多，Stream链表过长，xdel不会删除消息，只给消息做个标志位。
Redis提供了一个定长Stream功能，在xadd的指令中提供一个定长长度参数maxlen，就可以将老的消息干掉，确保链表不超过指定长度
消息如果忘记ack会怎么样
Stream在每个消费者结构中保存正在处理的消息ID列表PEL，如果消费者收到了消息，处理完但是没有回复ack，就会导致PEL列表不断增长，如果有很多消费组的话，那么这个PEL占用的内存就会放大
PEL如何避免消息丢失
当客户端消费者读取Stream消息时，在Redis服务器将消息回复给客户端的过程中，如果客户端突然断开了连接，那么这个消息还没有被客户端收到就丢失了。PEL里已经保存了发出去的消息ID。待客户端重新脸上之后，可以再次收到PEL中的消息ID列表。此时xreadgroup的起始消息ID必须是任意有效的消息ID，一般将参数设为0-0，表示读取所有的PEL消息以及自last_delivered_id之后的新消息。
Stream的高可用
Stream的高可用建立在主从复制基础上，和其他数据结构的复制机制没有区别，也就是说在Sentienl和Cluster集群环境下，Stream支持高可用。不过鉴于Redis的指令复制是异步的，在failover发生时，Redis可能会丢失极少部分数据，这一点Redis的其他数据结构也一样
分区Partition
Redis的服务器没有原生支持分区能力，如果想要使用分区，那就需要分配多个Stream，然后在客户端使用一定的策略来生产消息到不同的Stream。